Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιτρέψει στις αναπτυσσόμενες χώρες να επιτύχουν μέσα σε μία δεκαετία αναπτυξιακή πρόοδο που υπό φυσιολογικές συνθήκες θα απαιτούσε έναν ολόκληρο αιώνα, εφόσον κινηθούν άμεσα για να καλύψουν τα ελλείμματα στην ηλεκτροδότηση, τη συνδεσιμότητα και τις ψηφιακές δεξιότητες. Αυτό επισημαίνει έκθεση της Παγκόσμιας Τράπεζας που δημοσιεύθηκε σήμερα, Τρίτη.
Η έκθεση καταλήγει επίσης στο συμπέρασμα ότι ο κίνδυνος μαζικών απωλειών θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικά μικρότερος στις αναδυόμενες και αναπτυσσόμενες οικονομίες σε σχέση με τις ανεπτυγμένες, γεγονός που σημαίνει ότι οι πρώτες έχουν περισσότερα να κερδίσουν και λιγότερα να φοβηθούν από την εξάπλωση της νέας τεχνολογίας.
"Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει στις αναπτυσσόμενες οικονομίες μια μοναδική ευκαιρία και θα πρέπει να την αξιοποιήσουν", δήλωσε στο Reuters ο επικεφαλής οικονομολόγος της Παγκόσμιας Τράπεζας, Ιντερμίτ Γκιλ, συνοδεύοντας τη δημοσίευση της έκθεσης.
Σε παγκόσμιο επίπεδο, επιχειρήσεις επενδύουν δισεκατομμύρια δολάρια για να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι κυβερνήσεις επιδιώκουν να διασφαλίσουν ότι οι οικονομίες τους θα αποκομίσουν τα οφέλη της τεχνολογικής μετάβασης.
Για πολλές χώρες και επιχειρήσεις, βασική πρόκληση αποτελεί η δημιουργία ενεργοβόρων κέντρων δεδομένων (data centers) και η εξασφάλιση της απαραίτητης ηλεκτροπαραγωγικής ισχύος για τη λειτουργία τους. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Γκιλ, οι αναπτυσσόμενες οικονομίες δεν χρειάζονται τεράστιους πόρους ούτε την ανάπτυξη δικών τους μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να επωφεληθούν.
Όπως σημείωσε, η προσαρμογή μικρών και χαμηλού κόστους εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στις τοπικές ανάγκες μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την πρόσβαση εκατομμυρίων πολιτών σε υπηρεσίες υγείας, εκπαίδευσης, δικαιοσύνης και γεωργικής υποστήριξης.
Στην πράξη, εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας θα μπορούν να επιταχύνουν τη διάγνωση ασθενειών, οι εκπαιδευτικοί να αναβαθμίζουν τον σχεδιασμό των μαθημάτων τους, ενώ οι αγρότες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τις καλλιέργειες και τον χρόνο σποράς.
Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο έχει εκτιμήσει ότι, υπό τις κατάλληλες προϋποθέσεις, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την οικονομική ανάπτυξη της Υποσαχάριας Αφρικής κατά περίπου 4% μέσα στην επόμενη δεκαετία.
Μικρότερος ο κίνδυνος για τις θέσεις εργασίας
Σύμφωνα με την έκθεση, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) είναι τρεις φορές πιθανότερο να απειλήσει θέσεις εργασίας στις ανεπτυγμένες οικονομίες, όπου το 14,2% των θέσεων θεωρείται εκτεθειμένο, έναντι μόλις 4,5% στις χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος.
Παράλληλα, το ποσοστό των θέσεων εργασίας που αναμένεται να ωφεληθούν από ουσιαστική αύξηση της παραγωγικότητας είναι σχεδόν αντίστοιχο: 16,2% στις αναπτυσσόμενες οικονομίες έναντι 18,7% στις οικονομίες υψηλού εισοδήματος.
Η Παγκόσμια Τράπεζα υπογραμμίζει ότι οι κυβερνήσεις θα πρέπει να επιταχύνουν τις επενδύσεις στην πρόσβαση σε ηλεκτρική ενέργεια και διαδίκτυο, να ενισχύσουν τις ψηφιακές δεξιότητες του ανθρώπινου δυναμικού και να διευρύνουν την πρόσβαση σε έξυπνες συσκευές και υπολογιστές.
Ωστόσο, η έκθεση προειδοποιεί ότι η ευρεία αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να οδηγήσει σε μεγαλύτερες εισοδηματικές ανισότητες, πιο δύσκολα ανιχνεύσιμη παραπληροφόρηση και ενίσχυση των μηχανισμών πολιτικής καταστολής.
Παρά τους κινδύνους, η Παγκόσμια Τράπεζα εκτιμά ότι το κόστος της αδράνειας θα είναι πολύ μεγαλύτερο.
"Οι σημερινές αναπτυσσόμενες οικονομίες έχασαν την πρώτη Βιομηχανική Επανάσταση και πέρασαν τους επόμενους δύο αιώνες πληρώνοντας το τίμημα. Δεν έχουν την πολυτέλεια να χάσουν και αυτή την ευκαιρία", τόνισε ο Ιντερμίτ Γκιλ.
